面向边缘AI开发的eIQ® Time Series Studio

eIQ-TSS

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eIQ® Time Series Studio (TSS)是一款端到端开发工具，具备自动化机器学习(autoML)功能，可简化针对恩智浦处理器创建和优化时间序列AI模型的过程。TSS优化了包括数据整理、模型生成、优化、仿真和部署在内的工作流程。借助这种高效性，可将时间序列AI快速、无缝地集成到嵌入式系统中，实现预测性洞察。访问eIQ Time Series Studio 。

框图

eIQ® Time Series Studio

eIQ® Time Series Studio for Edge AI Development Block Diagram
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特性

端到端开发流程

  • 简化数据整理、模型生成、优化、仿真和部署
  • 支持异常检测、分类和回归任务

自动化机器学习(autoML)

  • 自动完成数据预处理、功能工程设计、模型选择和超参数调整
  • 支持一键生成针对准确性、RAM和闪存限制优化的模型
  • 将模型创建和优化时间从数周缩短至数小时

全面的数据处理

  • 记录、导入、清理、标记、对齐和探索来自多个来源的时间序列数据
  • 支持广泛的传感器输入：电压、电流、温度、振动、压力、声音、飞行时间等
  • 可定义自定义通道和类别，用于定制化模型训练
  • 通过数据智能工具平衡采样率，并快速识别噪声和趋势

高级可视化与分析

  • 数据可视化工具：原始视图、时域视图、统计视图和频谱视图
  • 交互式数据探索和分析

灵活的模型开发

  • 为具有不同需求的开发人员提供命令行界面和图形界面
  • 可部署到恩智浦微控制器和应用处理器的CPU、神经处理单元(NPU)或数字信号处理器(DSP)
  • 生成自定义C/C++库和简单的API调用，以简化部署过程
  • 提供仿真环境，用于快速原型制作和验证
  • 与MCUXpresso、CodeWarrior、IAR和GNU编译器套装(GCC)兼容

边缘AI就绪

  • 专为低延迟、高能效的边缘AI应用而设计
  • 提供离线工具以增强数据隐私

自带数据(BYOD)和自带模型(BYOM)

  • 使用收集的数据从头开始构建模型
  • 可在恩智浦平台上导入、转换和部署现有的深度学习模型

支持的器件

系统需求

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