在i.MX RT1060 MCU上使用TensorFlow Lite进行手写数字识别
本应用笔记重点介绍了使用i.MX RT1060 MCU、MCUXpresso SDK和eIQ™技术通过深度学习在嵌入式系统上进行手写数字识别的方法。
eIQ™机器学习软件开发环境
恩智浦® eIQ™机器学习(ML)软件开发环境支持在恩智浦EdgeVerse™微控制器和微处理器(包括i.MX RT跨界MCU和i.MX系列应用处理器)上使用ML算法。eIQ ML软件包括称为eIQ Toolkit的ML工作流工具以及推理引擎、神经网络编译器和优化库。该软件利用开源的专有技术，并完全集成到恩智浦MCUXpresso软件开发套件和Yocto开发环境中，使您可以轻松开发完整的系统级应用。
机器学习工作流工具
eIQ Toolkit （新）
- 运行时洞察力支持图形级分析功能，可帮助优化神经网络架构
- 使用eIQ Portal和命令行主机工具简化ML开发
eIQ Portal （新）
- 直观图形用户界面(GUI)，可简化ML开发
- 创建、优化、调试、转换和导出ML模型
支持的ML推理引擎
DeepViewRT™(新)
- 面向i.MX RT跨界微处理器和i.MX 8系列应用处理器的专用推理引擎
TensorFlow™ Lite Micro
- 比传统的TensorFlow Lite更快、更小的推理引擎
- 适用于运行机器学习模型i.MX-RT跨界MCU
TensorFlow™ Lite
- 灵活的嵌入式应用推理引擎
- 针对Arm® Cortex®-A、Cortex-M处理器核心和Verisilicon GPU与NPU
Arm® NN（神经网络）
- i.MX和Layerscape®处理器的推理引擎框架
- 利用Arm计算库优化神经网络层支持
CMSIS-NN
- 内核用于为Cortex-M处理器内核创建静态、性能和内存优化的推理引擎。
Glow
- 基于i.MX RT跨界MCU的神经网络编译器
- 恩智浦优化的库集成，提供高性能、内存高效的推理
机器学习成为主流——恩智浦eIQ™软件开发环境更智能、更友好
机器学习成为主流越来越多的智能技术向网络边缘靠拢，恩智浦顺势而为，面向端到端ML应用开发，推出了eIQ ML软件开发平台，并进一步增加了直观GUI、便捷工作流工具eIQ Toolkit以及和DeepViewRT推理引擎。
eIQ软件生态合作体系
使用i.MX RT1060和TensorFlow Lite模型， 通过图像识别进行标签认证 。
从高层次看控制器局域网 (CAN) 标准的主要优势。
eIQ™ 机器学习(ML)软件开发环境
eIQ软件利用推理引擎、神经网络编译器、优化库和开源技术，支持在边缘节点启用AI和ML。