借助边缘机器学习，我们的设备(从智能恒温器到自动驾驶汽车)都依靠模式和推理来实时学习、调整和决策，而不会出现云端带来的延迟和带宽挑战。恩智浦提供全面的MCU和处理器产品组合，这些产品针对汽车、智慧工业和物联网行业的机器学习应用进行了优化。我们的软件开发工具支持机器学习，其中包括深度学习工具包，可在安全攸关的汽车应用中实现更高的准确性。
在边缘内置智能
边缘节点有可能成为“思想家”，推动更智慧的消费、工业和汽车应用爆炸式增长。借助用于ML和DL的工具包，恩智浦解决方案使机器能够像人类一样学习和推理。
充满无限可能的世界
汽车电子
人工智能支持工具，特别是针对汽车应用的先进深度学习功能，将有助于开启汽车安全和智能的新时代。
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智慧城市
机器学习、增强成像和语音功能以及先进的多媒体与智能处理相结合，使设备在从公共安全到智慧交通、家庭和楼宇安全到医疗保健等一系列行业中均处于优势地位。恩智浦为企业和组织提供优化的解决方案，以建设更智慧、更安全、更智能的城市。
智慧家居
基于ML的设备(例如门锁、恒温器和照明灯)可根据用户的喜好和实时数据做出自主决策，以提高功能安全、便利性和信息安全。
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技术聚焦
i.MX 93应用处理器系列推动进入安全边缘智能新时代
恩智浦半导体宣布推出i.MX 93系列应用处理器，该系列产品专为汽车、智慧家居、智能楼宇和智能工厂应用而设计，利用了边缘机器学习技术，根据用户需求预知变化、自动应对。
InSecTT项目：构建可靠物联网人工智能
恩智浦致力于功能安全、信息安全、连接和互操作性等交叉领域，与其他业界领先企业一起积极倡导将物联网和人工智能结合起来，让应用更可信。
机器学习成为主流- eIQ™ 机器学习软件开发环境
恩智浦的 eIQ 机器学习软件开发平台使各级开发人员（无论是刚入门的开发人员还是机器学习专家）都可以在边缘进行机器学习。
伟大的创新需要强大的工具包
第三方开发套件
通过与值得信赖的合作伙伴合作，这些开发工具包可实现ML应用程序的快速原型制作。
AI/ML培训
借助我们的线上培训和现场培训，让您的专业技术更上一层楼。
恩智浦机器学习和深度学习产品组合
MCU和处理器设计时考虑了ML和DL。
12月 1日
在边缘开发AI解决方案
12月1日，请加入我们与Arcturus、Arm、Siemens和Synopsys的网络研讨会，学习如何构建和保护从IP核到SoC、操作系统、算法到软件应用的边缘人工智能解决方案。
框架和运行时引擎
机器学习生态合作体系
恩智浦人工智能道德规范框架
鉴于我们对安全和可信赖人工智能负有责任，因此恩智浦人渴望坚持符合道德规范的AI原则。了解我们如何通过强大的AI道德规范向机器教授道德教义并将其嵌入到机器中。