借助边缘机器学习，我们的设备(从智能恒温器到自动驾驶汽车)都依靠模式和推理来实时学习、调整和决策，而不会出现云端带来的延迟和带宽挑战。恩智浦提供全面的MCU和处理器产品组合，这些产品针对汽车、智慧工业和物联网行业的机器学习应用进行了优化。我们的软件开发工具支持机器学习，其中包括深度学习工具包，可在安全攸关的汽车应用中实现更高的准确性。
在边缘内置智能
边缘节点有可能成为“思想家”，推动更智慧的消费、工业和汽车应用爆炸式增长。借助用于ML和DL的工具包，恩智浦解决方案使机器能够像人类一样学习和推理。
充满无限可能的世界
汽车电子
人工智能支持工具，特别是针对汽车应用的先进深度学习功能，将有助于开启汽车安全和智能的新时代。
了解详情
智慧城市
机器学习、增强的成像和语音功能以及先进的多媒体与智能处理相结合，使该设备在从公共安全到智慧交通、家庭和楼宇安全到医疗保健等一系列行业中均处于优势地位。恩智浦为企业和组织提供优化的解决方案，以建设更智慧、更安全、更智能的城市。
智慧家居
基于ML的设备(例如门锁、恒温器和照明灯)可根据用户的喜好和实时数据做出自主决策，以提高功能安全、便利性和信息安全。
了解详情
技术聚焦
将并行机器学习推理网络与i.MX 8M Plus应用处理器配合使用
Arcturus Networks开发的用于监测银行ATM位置的应用表明，安全边缘应用需要多元化的功能和技术。
恩智浦新一代i.MX 9应用处理器系列重新定义了边缘安全性和生产力
i.MX 9系列产品将实现更高性能的图形、视觉和神经处理，从而转变边缘处理能力。
为何要为i.MX 8M系列添加ISP和ML加速
恩智浦喜欢变革求新 - 引领和创新。了解我们为何决定在i.MX 8M+上同时添加图像信号处理器和机器学习加速功能以及它们带来的好处。
伟大的创新需要强大的工具包
第三方开发套件
通过与值得信赖的合作伙伴合作，这些开发工具包可实现ML应用程序的快速原型制作。
恩智浦机器学习和深度学习产品组合
MCU和处理器设计时考虑了ML和DL。
框架和运行时引擎
机器学习生态合作体系
恩智浦人工智能道德规范框架
鉴于我们对安全和可信赖人工智能负有责任，因此恩智浦人渴望坚持符合道德规范的AI原则。了解我们如何通过强大的AI道德规范向机器教授道德教义并将其嵌入到机器中。