借助边缘机器学习,我们的设备(从智能恒温器到自动驾驶汽车)都依靠模式和推理来实时学习、调整和决策,而不会出现云端带来的延迟和带宽挑战。恩智浦提供全面的MCU和处理器产品组合,这些产品针对汽车、智慧工业和物联网行业的机器学习应用进行了优化。我们的软件开发工具支持机器学习,其中包括深度学习工具包,可在安全攸关的汽车应用中实现更高的准确性。

在边缘内置智能

边缘节点有可能成为“思想家”,推动更智慧的消费、工业和汽车应用爆炸式增长。借助用于ML和DL的工具包,恩智浦解决方案使机器能够像人类一样学习和推理。

经验 机器学习 学习和改进 利用人工智能 类人学习和 推理 基于神经网络 的检测和分类 深度学习