嵌入式视觉计算正在改变设备对环境的理解和交互方式。通过将先进的机器学习算法直接集成至摄像头、无人机或工业传感器等边缘设备，嵌入式视觉系统能够在本地处理视觉数据，而无需依赖云连接。其优势包括降低延迟、增强隐私保护，并提升实时决策能力。
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释放边缘视觉智能潜能
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赋能实时感知与智能决策，提升车辆安全性、优化驾驶辅助系统、增强自动导航能力，并改善整体道路体验。
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嵌入式视觉常见问题解答
了解恩智浦嵌入式视觉产品组合的详情。
我不是机器视觉专家，应该如何入门？
恩智浦提供了一套易于使用的行业标准框架，可帮助快速构建视觉应用程序，包括摄像头连接、图像预处理、基于知名模型的机器学习推理，以及后处理优化。如果您使用Linux系统，请查看恩智浦应用代码中心提供的i.MX Smart Fitness 示例。如果您使用RTOS应用，请查看基于MCXN947的多人脸检测 示例。
恩智浦是否提供集成神经处理单元的SoC？
是。恩智浦的SoC产品线涵盖从低成本、低功耗32位MCU到高性能64位应用处理器，均内置集成神经处理单元。请访问nxp.com/ai，查看完整列表。
恩智浦是否提供集成图像信号处理器的SoC？
是。请查看i.MX 8M Plus和i.MX 95 SoC，它们都集成了ISP，支持多个高分辨率(最高可达12MPix)摄像头(最多8个)。
我需要构建一个非常简单的低成本视觉系统。您有什么建议？
建议您考虑我们的MCX N系列MCU，该系列集成了eIQ®神经处理单元，能够处理低分辨率视频。若需更强大的功能，i.MX RT700跨界MCU以及适用于MPU/Linux平台的i.MX 93都是不错的升级选择。
恩智浦嵌入式视觉合作伙伴
| 合作伙伴 | 技术 | 说明 |
|---|---|---|
| Arcturus | 解决方案 | 边缘软硬件技术提供商，专注于语音、视频、视觉、AI/ML |
| Autosys | 工具和技术 | 自动驾驶汽车控制器、高级驾驶辅助系统、智能座舱应用和AI驱动的边缘设备 |
| Au-Zone Technologies | 解决方案 | 面向物联网边缘设备的AI/ML软件解决方案，专注于智能视觉技术 |
| Eta Compute | 工具 | 无代码MLOps工具链，涵盖从模型开发、部署到边缘ML管理的所有内容 |
| Framos GmbH | 摄像头 | 嵌入式视觉光学传感器模块 |
| IMDT Ltd | 摄像头 | 面向边缘的AI和视觉解决方案与产品 |
| InnoWave Design LLC | 摄像头 | 面向AI视觉解决方案的端到端成像解决方案 |
| iRider | 解决方案 | 利用AI、视觉和连接为骑行者提供辅助的安全软件平台 |
| nota | 工具 | 适用于任何设备和行业的先进AI模型优化工具 |
| 探步科技 | 解决方案 | 安全可靠的边缘AI解决方案，利用视觉技术，面向 AI物联网、工业自动化、AI机器人、智能汽车与摩托车、医疗平台、智能城市以及能源领域。 |
| TechNexion Ltd | 工具 | 边缘嵌入式视觉和计算模块 |