嵌入式视觉应用
汽车
赋能实时感知与智能决策，提升车辆安全性、优化驾驶辅助系统、增强自动导航能力，并改善整体道路体验。
嵌入式视觉
释放边缘视觉智能潜能
嵌入式视觉
以嵌入式视觉赋能边缘智能变革
嵌入式视觉计算正在改变设备对环境的理解和交互方式。通过将先进的机器学习算法直接集成至摄像头、无人机或工业传感器等边缘设备，嵌入式视觉系统能够在本地处理视觉数据，而无需依赖云连接。其优势包括降低延迟、增强隐私保护，并提升实时决策能力。
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文档
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本白皮书旨在阐明ML IP在数据收集和模型构建方面的法律背景和挑战。 |
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eIQs Gen-AI Flow提供了优化大语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)等构建模块，使边缘设备能够访问生成式AI应用程序。 |
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关于边缘机器学习推理的见解，例如不间断处理、更低的延迟和用户隐私。 |
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了解我们如何通过强大的AI道德规范向机器教授道德教义并将其嵌入到机器中。 |
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嵌入式视觉合作伙伴
常见问题解答
我不是机器视觉专家，应该如何入门？
恩智浦提供了一套易于使用的行业标准框架，可帮助快速构建视觉应用程序，包括摄像头连接、图像预处理、基于知名模型的机器学习推理，以及后处理优化。如果您使用Linux系统，请查看恩智浦应用代码中心提供的i.MX Smart Fitness示例。如果您使用RTOS应用，请查看基于MCXN947的多人脸检测。
恩智浦是否提供集成神经处理单元的SoC？
是。恩智浦的SoC产品线涵盖从低成本、低功耗32位MCU到高性能64位应用处理器，均内置集成神经处理单元。请参阅人工智能页面以获取完整列表。
恩智浦是否提供集成图像信号处理器的SoC？
是。请查看i.MX 8M Plus和i.MX 95 SoC，它们都集成了ISP，支持多个高分辨率(最高可达12MPix)摄像头(最多8个)。
我需要构建一个非常简单的低成本视觉系统。您有什么建议？
建议您考虑我们的MCX N系列MCU，该系列集成了eIQ®神经处理单元，能够处理低分辨率视频。若需更强大的功能，i.MX RT700跨界MCU以及适用于MPU/Linux平台的i.MX 93都是不错的升级选择。