在整个产品生命周期内保护AI模型、数据与决策。
随着AI从云端迁移至车辆、工业系统、医疗设备与互联产品，信息安全已成为一项关键的设计要求。AI模型包含宝贵的知识产权，处理敏感数据，并日益影响现实世界的决策。保护AI不仅需要保护模型本身。
恩智浦将基于硬件的安全机制、可信执行与AI使能软件相结合，帮助开发人员构建安全、可扩展且可信的边缘AI系统。
相比集中管理的云环境，边缘设备通常部署于物理暴露的环境中，攻击者可能借此获取硬件、软件、内存及已部署的AI模型。
保护边缘AI需要在整个产品生命周期内实现覆盖硬件、软件、模型与更新的全方位安全防护。
保护AI模型、数据与知识产权，防止未经授权的披露。
确保AI行为不会因模型篡改或恶意输入而被改变。
确保仅部署并执行可信软件与经批准的AI模型。
要在边缘保护AI模型、数据与决策，组织需要采用纵深防御方法，在整个系统生命周期内融合多层防护：
这些功能相得益彰，共同构筑更强大的安全防护体系，帮助组织保护AI模型与数据、支持隐私与合规，并构建对边缘AI部署的信任。
恩智浦将嵌入式安全技术、AI使能软件与负责任的AI指导相结合，帮助客户构建、部署并扩展可信边缘AI系统。
借助安全启动、安全更新、信任根及安全区域等基于硬件的安全技术，保护设备、软件与AI系统。
通过eIQ®模型水印等技术，防止宝贵的AI模型被未经授权复制，强化所有权主张，助力在部署与推理全过程中保护AI投资。
使用eIQ® AI开发环境，结合AI使能功能与恩智浦成熟的嵌入式安全技术，开发、优化并部署机器学习与生成式AI应用。
通过恩智浦的AI道德规范框架与负责任边缘AI倡议，支持可信AI开发，协助应对治理、透明度与负责任部署方面的考量。
这些功能共同帮助组织加快AI创新进程，同时在整个产品生命周期内保护模型、数据与系统安全。
用于在恩智浦平台上开发、优化并部署机器学习应用的工具与软件。
端到端模型开发与部署解决方案，适用于基于恩智浦EdgeVerse处理器的机器学习应用。
助力保护AI模型知识产权，并证明模型所有权，防止未经授权的复制。
面向边缘AI工作负载的可扩展AI加速技术，集成于恩智浦微控制器与应用处理器产品组合中。
以独立、可扩展的外形规格，为视觉、生成式AI与智能体AI应用提供边缘AI性能。
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负责任的AI开发与部署指南。 |
白皮书 |
2026年9月8日 |
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安全且负责任的边缘AI系统最佳实践。 |
外部文件 |
2026年1月1日 |
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在恩智浦平台上加快生成式AI部署进程的指南。 |
白皮书 |
2025年10月13日 |
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可扩展AI架构的技术概览。 |
白皮书 |
2025年7月10日 |
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边缘AI安全技术旨在保护部署在车辆、工业设备、医疗设备与互联产品等边缘系统中的AI模型、数据、软件及设备。它将传统网络安全与AI专属防护相结合，以防止模型被盗、被篡改、未经授权的更新、隐私泄露以及对AI驱动决策的操控。
AI模型通常包含宝贵的知识产权，处理敏感数据，并日益影响现实世界的决策。若攻击者得以窃取、修改或操纵AI系统，后果轻则丧失竞争优势，重则引发安全、隐私与合规风险。边缘AI安全技术帮助组织保护其AI投资，维系对AI驱动决策的信任，并确保系统在其整个生命周期内按预期运行。
直接在设备端处理数据，可减少将敏感信息传输至外部系统或云服务的需求。这有助于提升隐私保护水平，降低延迟，并简化合规要求，同时仍可实现AI驱动的功能。
常见的边缘AI安全风险包括模型被盗、模型被篡改、对抗性操纵、未经授权的软件或模型更新，以及敏感数据泄露。防范上述威胁，需要覆盖硬件、软件、AI模型与设备生命周期管理的全方位安全防护。
传统嵌入式安全技术主要关注设备、软件与通信的安全保护。AI系统引入了须加以保护的额外资产，包括AI模型、训练数据和AI驱动决策。这带来了新的安全挑战，例如模型被盗、模型被篡改、对抗性操纵以及AI知识产权保护。
会。AI模型通常包含宝贵的知识产权，可能成为攻击者复制、提取或复用的目标。保护已部署的模型需要多层安全防护，包括安全存储、内存保护、可信执行与安全生命周期管理。
安全启动与硬件信任根有助于确保仅经身份验证的软件与经批准的AI模型才能在设备上运行。这为AI部署奠定了可信基础，并有助于防止攻击者以未经授权的版本替换软件或模型。
AI模型水印将可识别的所有权信息嵌入AI模型的推理过程，帮助所有者证明其开发主体身份，并检测任何未经授权的复用行为。
保护AI模型知识产权需要多层安全防护。各组织应通过安全启动、可信执行环境、内存保护与安全更新机制限制对模型的访问，以防止未经授权的提取、修改或部署。AI模型水印等技术可进一步强化所有权主张，并有助于证明模型的开发主体身份。
恩智浦通过结合基于硬件的安全机制、可信执行、安全启动、安全更新与内存保护技术，在整个生命周期内助力保护AI模型。这些功能相得益彰，有效防范AI模型遭受未授权访问、篡改、提取以及不可信模型的部署。
恩智浦依托EdgeLock®安全技术、eIQ® AI软件环境、Neutron与Ara NPU，以及部分i.MX、i.MX RT与MCX器件的组合，为安全的AI部署提供支持。这些技术协同工作，帮助客户构建、部署并保护从边缘设备到AI模型的AI应用。