eIQ® Auto机器学习(ML)工具包

eIQ-AUTO-ML-TOOLKIT

eIQ® Auto ML工具包能够在恩智浦汽车微控制器与微处理器(包括S32G汽车网络处理器、S32K通用微控制器及S32Z和S32E实时处理器)上，实现机器学习算法的高性能运行与快速部署。

工具包广泛兼容各类主流AI训练框架的AI容器格式。工具包中内含多种评估模型以及众多用于模型优化的模型准备服务，从而最大限度提升S32系列计算资源的利用效率。工具包支持多种AI后端，包含符合车规级质量标准的选项。

通过eIQ Auto运行时API实现应用集成，无需依赖特定模型、后端或S32硬件，可完全控制应用执行的位置与方式。

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eIQ Auto ML工具包

eIQ Auto ML Toolkit

eIQ Auto开发

eIQ Auto Development
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特性

主要特性

  • 将机器学习算法无缝部署到嵌入式设备
  • 车规级机器学习(ML)运行时软件协议栈，包括加速器后端
  • 异构多核处理
  • 可跨S32汽车处理平台移植
  • 用户定义后端功能
  • Model Zoo

    • 在eIQ Auto发布包中集成了Model Zoo

离线工具

  • 导入从PyTorch、TensorFlow/Keras和MATLAB®训练的模型
  • 专门用于S32器件的硬件目标选择和模型优化工具
  • 集成模型编译支持
  • x86仿真与模型评估

运行时API

  • 独立于后端配置的单个API
  • 异构计算灵活性

运行时后端

  • eIQ Auto车规级后端
  • ONNX®运行时
  • LiteRT
  • LiteRT Micro
  • 用户定义后端

支持的器件

  • S32E2: S32E2安全可靠的高性能实时处理器，支持执行系统
  • S32G2: 汽车网络的S32G2处理器
  • S32G3: S32G3汽车网络处理器
  • S32K3: S32K3汽车通用微控制器
  • S32K5: S32K5汽车微控制器
  • S32Z2: S32Z2安全可靠的高性能实时处理器

系统需求

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