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单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | |
---|---|---|---|---|---|
中国 | 百万美元 | 3,147 | 3,324 | 4,180 | 4,700 |
亚太地区(不包括中国) | 百万美元 | 2,894 | 2,773 | 3,471 | 4,165 |
EMEA(欧洲、中东和非洲) | 百万美元 | 1,760 | 1,538 | 2,036 | 2,582 |
美洲 | 百万美元 | 1,076 | 977 | 1,376 | 1,758 |
收入总额 | 百万美元 | 8,877 | 8,612 | 11,063 | 13,205 |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | |
---|---|---|---|---|---|
汽车电子 | 百万美元 | 4,212 | 3,825 | 5,493 | 6,879 |
工业和物联网 | 百万美元 | 1,599 | 1,836 | 2,410 | 2,713 |
移动设备 | 百万美元 | 1,191 | 1,248 | 1,412 | 1,607 |
通信基础设施及其它 | 百万美元 | 1,875 | 1,703 | 1,748 | 2,006 |
收入总额 | 百万美元 | 8,877 | 8,612 | 11,063 | 13,205 |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | |
---|---|---|---|---|---|
通过ISO 14001认证的制造工厂百分比 | % | 100% | 100% | 100% | 100% |
通过ISO 14001认证的制造工厂数量 | 数量 | 9 | 9 | 9 | 9 |
泄露次数 | 次数 | 0 | 0 | 0 | 0 |
环境罚款 | 次数 | 0 | 0 | 0 | 1 |
能效政策 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
减排倡议 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
环境供应链管理 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
环境质量管理政策 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
可持续封装 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
废物减排政策 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
用水政策 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
气候变化政策 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
已讨论的气候变化机遇 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
已讨论的气候变化风险 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | |
---|---|---|---|---|---|
恩智浦范围1和的总排放量 | tCO2e | 1,134,481 | 982,123 | 1,175,998 | 1,164,959 |
恩智浦范围1和2的标准排放总量 | tCO2e/m2 | 17.6 | 17.8 | 17.5 | 15.9 |
全氟化合物(PFC) | % | 25% | 22% | 29% | 34% |
导热流体(HTF) | % | 10% | 8% | 9% | 5% |
化石燃料(天然气、柴油) | % | 4% | 4% | 4% | 4% |
N2O | % | 1% | 1% | 1% | 1% |
电力(制造) | % | 56% | 60% | 54% | 51% |
电力(非制造) | % | 2% | 2% | 2% | 2% |
产品运输 | % | 2% | 2% | 2% | 2% |
差旅 | % | 1% | -% | -% | 1% |
范围1排放 | 单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 |
---|---|---|---|---|---|
PFC | tCO2e | 288,566 | 217,326 | 346,299 | 400,261 |
HTF | tCO2e | 113,810 | 82,100 | 104,510 | 62,499 |
化石燃料 | tCO2e | 41,862 | 41,819 | 44,229 | 46,068 |
N2O | tCO2e | 13,592 | 14,498 | 15,188 | 15,956 |
其他范围1排放量 | tCO2e | 688 | 720 | 777 | 1,102 |
范围1的总排放量 | tCO2e | 458,518 | 356,462 | 511,004 | 525,886 |
范围2排放量 | 单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 |
---|---|---|---|---|---|
制造排放总量 | tCO2e | 654,294 | 604,013 | 642,640 | 613,620 |
非制造排放总量 | tCO2e | 21,669 | 21,648 | 22,354 | 25,453 |
范围2排放总量(基于市场) | tCO2e | 675,963 | 625,661 | 664,994 | 639,073 |
范围3排放量 | 单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 |
---|---|---|---|---|---|
产品运输 | tCO2e | 23,682 | 24,577 | 20,153 | 20,555 |
差旅 | tCO2e | 13,008 | 1,258 | 1,288 | 9,098 |
范围3的总排放量 | tCO2e | 36,690 | 25,835 | 21,441 | 29,653 |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | |
---|---|---|---|---|---|
制造总用电量 | kWh | 1,489,284,039 | 148,4305,963 | 1,560,436,353 | 1,648,387,555 |
非制造总用电量 | kWh | 51,100,760 | 49,951,895 | 49,975,324 | 53,643,676 |
标准总用电量(制造和非制造) | kWh/cm2 | 2.4 | 2.8 | 2.4 | 2.3 |
可再生能源总耗电量 | % | 24% | 32% | 31% | 35% |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | |
---|---|---|---|---|---|
总用水量 | m3 | 10,732,132 | 10,619,711 | 11,639,498 | 12,622,808 |
废水排放总量 | m3 | 8,753,231 | |||
标准用水总量 | 升/平方厘米 | 16.6 | 19.3 | 17.3 | 17.2 |
循环利用的水 | % | 41% | 49% | 48% | 48% |
购买的水 | m3 | 10,061,838 | 9,927,988 | 10,901,858 | 11,816,162 |
提取的水 | m3 | 670,294 | 691,723 | 737,640 | 806,646 |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | |
---|---|---|---|---|---|
定期持续性废弃物总量 | 千克 | 19,503,067 | 16,503,773 | 19,415,128 | 23,005,443 |
一次性废弃物总量 | 千克 | 506,020 | 160,124 | 165,352 | 163,942 |
废物总量 | 千克 | 20,009,087 | 16,663,897 | 19,580,480 | 23,169,385 |
危险废弃物总量 | 千克 | 2,786,255 | 3,084,046 | 3,330,375 | 2,974,599 |
非危险废弃物总量 | 千克 | 2,580,140 | 2,292,142 | 2,720,830 | 2,175,716 |
回收废弃物 | % | 76% | 71% | 76% | 83% |
送往填埋场的废弃物 | % | 19% | 21% | 18% | 14% |
送往焚化厂的废弃物 | % | 4% | 5% | 7% | 6% |
电子废品回收 | 千克 | 642,995 | 606,138 | 790,784 | 683,553 |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | |
---|---|---|---|---|---|
符合RoHS,无豁免权 | % | 93% | 92% | 93% | |
符合RoHS,有豁免权 | % | 7% | 6% | 5% | |
符合REACH标准 | % | 93% | 82% | 79% | |
无卤素 | % | 94% | 94% | 96% | |
无铅、无卤素 | % | 84% | 89% | 90% | |
无冲突矿物 | % | 100% | 100% | 100% | 99% |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | |
---|---|---|---|---|---|
机会均等政策 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
公平薪酬政策 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
员工可持续发展培训 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
健康与安全政策 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
通过ISO 45001认证的制造工厂百分比 | % | 100% | 100% | 100% | 100% |
通过ISO 45001认证的制造工厂数量 | 数量 | 9 | 9 | 9 | 9 |
人权政策 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
禁止童工政策 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
联合国全球契约签署者 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
责任商业联盟(RBA)正式成员 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
可持续发展目标策略 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
灵活的工作时间和地点 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
员工敬业度调查 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
谴责职场性骚扰的公共政策 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
员工性骚扰培训的频率 | 年 | 至少每两年一次,但在有些情况下,根据适用法律可能增培训次数 | 至少每两年一次,但在有些情况下,根据适用法律可能增培训次数 | 至少每两年一次,但在有些情况下,根据适用法律可能增培训次数 | 至少每两年一次,但在有些情况下,根据适用法律可能增培训次数 |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | |
---|---|---|---|---|---|
新增员工总数 | 总数 | 34817 | 33480 | 36223 | 39,731 |
员工 | 人数 | 27759 | 27730 | 29861 | 33,037 |
% | 80% | 83% | 82% | 83% | |
合资企业员工 | 人数 | 1651 | 1454 | 1487 | 1,492 |
% | 5% | 4% | 4% | 4% | |
临时员工 | 人数 | 5407 | 4296 | 4875 | 5,202 |
% | 16% | 13% | 13% | 13% |
地区 | 单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | |
---|---|---|---|---|---|---|
员工 | 美洲 | % | 20% | 19% | 18% | 18% |
亚太地区 | % | 59% | 60% | 61% | 61% | |
EMEA(欧洲、中东和非洲) | % | 21% | 21% | 20% | 21% | |
合资企业员工 | 美洲 | % | -% | -% | -% | -% |
亚太地区 | % | 91% | 99% | 100% | 100% | |
EMEA(欧洲、中东和非洲) | % | 9% | 0.7% | -% | -% | |
临时员工 | 美洲 | % | 20% | 20% | 18% | 15% |
亚太地区 | % | 54% | 53% | 59% | 60% | |
EMEA(欧洲、中东和非洲) | % | 26% | 27% | 23% | 25% |
类型 | 单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 |
---|---|---|---|---|---|
外部临时员工 | % | 24% | 33% | 31% | 30% |
承包商 | % | 76% | 67% | 69% | 70% |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
间接劳动力(IDL) | 美洲 | % | 27% | 24% | 22% | 21% |
亚太地区 | % | 42% | 44% | 46% | 46% | |
EMEA(欧洲、中东和非洲) | % | 31% | 32% | 32% | 32% | |
直接劳动力(DL) | 美洲 | % | 7% | 12% | 12% | 13% |
亚太地区 | % | 90% | 84% | 84% | 83% | |
EMEA(欧洲、中东和非洲) | % | 3% | 4% | 4% | 4% |
类型 | 单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 |
---|---|---|---|---|---|
个体贡献者(DL) | % | 36% | 38% | 41% | 39% |
个体贡献者(IDL) | % | 53% | 51% | 50% | 52% |
部门经理(IDL) | % | 11% | 10% | 9% | 9% |
公司高层(IDL) | % | 0.6% | 0.5% | 0.5% | 0.5% |
地区 | 单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 |
---|---|---|---|---|---|
美洲 | % | 25% | 23% | 21% | 19% |
亚太地区 | % | 35% | 36% | 39% | 41% |
EMEA(欧洲、中东和非洲) | % | 40% | 41% | 40% | 40% |
恩智浦员工总数中研发员工的占比 | % | 32% | 32% | 31% | 34% |
类型 | 单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 |
---|---|---|---|---|---|
全职员工(FT) | % | 99.4% | 99.3% | 99.5% | 99.5% |
兼职员工(PT) | % | 0.6% | 0.7% | 0.5% | 0.5% |
类型 | 性别 | 单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 |
---|---|---|---|---|---|---|
按性别划分的全职员工占比 | 女性 | % | 37% | 36% | 37% | 37% |
男性 | % | 63% | 64% | 63% | 63% | |
按性别划分的兼职员工占比 | 女性 | % | 21% | 21% | 19% | 18% |
男性 | % | 79% | 79% | 81% | 82% |
性别 | 单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 |
---|---|---|---|---|---|
女性 | % | 37% | 36% | 37% | 37% |
男性 | % | 63% | 64% | 63% | 63% |
性别 | 地区 | 单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 |
---|---|---|---|---|---|---|
女性 | 美洲 | % | 12% | 11% | 11% | 12% |
亚太地区 | % | 79% | 79% | 80% | 78% | |
EMEA(欧洲、中东和非洲) | % | 9% | 9% | 9% | 11% | |
男性 | 美洲 | % | 25% | 24% | 22% | 22% |
亚太地区 | % | 48% | 48% | 51% | 51% | |
EMEA(欧洲、中东和非洲) | % | 28% | 28% | 27% | 27% |
职位 | 性别 | 单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 |
---|---|---|---|---|---|---|
公司高层 | 女性 | % | 14% | 13% | 13% | 16% |
男性 | % | 86% | 87% | 87% | 84% | |
人事经理 | 女性 | % | 16% | 16% | 16% | 18% |
男性 | % | 84% | 84% | 84% | 82% | |
个体贡献者 | 女性 | % | 39% | 38% | 39% | 39% |
男性 | % | 61% | 62% | 61% | 61% | |
间接劳动力 | 女性 | % | 22% | 23% | 24% | 25% |
男性 | % | 78% | 77% | 76% | 75% | |
直接劳动力 | 女性 | % | 62% | 58% | 56% | 55% |
男性 | % | 38% | 42% | 44% | 45% | |
研发 | 女性 | % | 16% | 16% | 17% | 19% |
男性 | % | 84% | 84% | 83% | 81% |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | |
---|---|---|---|---|---|
白人(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 52% | 52% | 51% | 49% |
亚裔(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 21% | 21% | 20% | 22% |
西班牙裔/拉丁裔 | % | 13% | 14% | 15% | 16% |
黑人或非裔美国人(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 4% | 4% | 5% | 6% |
美洲原住民/阿拉斯加原住民(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 0.4% | 0.5% | 0.6% | 0.6% |
夏威夷原住民/其他太平洋岛民(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 0.2% | 0.2% | 0.2% | 0.2% |
两个或多个种族(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 0.5% | 0.6% | 0.9% | 1% |
未申报 | % | 8% | 8% | 7% | 6% |
职位 | 种族/族裔 | 单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 |
---|---|---|---|---|---|---|
公司高层 | 白人(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 68% | 68% | 63% | 64% |
亚裔(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 9% | 9% | 10% | 13% | |
西班牙裔/拉丁裔 | % | 6% | 6% | 6% | 7% | |
黑人或非裔美国人(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 5% | 5% | 6% | 7% | |
美洲原住民/阿拉斯加原住民(非西班牙裔/拉丁裔) | % | -% | -% | -% | -% | |
夏威夷原住民/其他太平洋岛民(非西班牙裔/拉丁裔) | % | -% | -% | -% | -% | |
两个或多个种族(非西班牙裔/拉丁裔) | % | -% | -% | 1% | 1% | |
未申报 | % | 13% | 12% | 14% | 7% | |
人事经理 | 白人(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 59% | 60% | 59% | 57% |
亚裔(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 19% | 19% | 18% | 20% | |
西班牙裔/拉丁裔 | % | 8% | 9% | 9% | 11% | |
黑人或非裔美国人(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 3% | 3% | 3% | 3% | |
美洲原住民/阿拉斯加原住民(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 0.3% | 0.3% | 0.2% | 0.3% | |
夏威夷原住民/其他太平洋岛民(非西班牙裔/拉丁裔) | % | -% | -% | -% | 0.1% | |
两个或多个种族(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 0.1% | 0.2% | 0.5% | 0.7% | |
未申报 | % | 10% | 9% | 9% | 8% | |
个体贡献者(IDL) | 白人(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 53% | 51% | 51% | 49% |
亚裔(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 23% | 27% | 27% | 30% | |
西班牙裔/拉丁裔 | % | 11% | 9% | 10% | 10% | |
黑人或非裔美国人(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 3% | 2% | 3% | 3% | |
美洲原住民/阿拉斯加原住民(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 0.4% | 0.3% | 0.4% | 0.2% | |
夏威夷原住民/其他太平洋岛民(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 0.4% | 0.1% | 0.1% | 0.1% | |
两个或多个种族(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 0.6% | 0.6% | 0.9% | 1% | |
未申报 | % | 9% | 9% | 9% | 7% | |
个体贡献者(DL) | 白人(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 38% | 50% | 47% | 44% |
亚裔(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 13% | 10% | 10% | 9% | |
西班牙裔/拉丁裔 | % | 32% | 28% | 27% | 29% | |
黑人或非裔美国人(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 12% | 8% | 10% | 12% | |
美洲原住民/阿拉斯加原住民(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 0.6% | 0.9% | 1% | 2% | |
夏威夷原住民/其他太平洋岛民(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 0.9% | 0.6% | 0.6% | 0.6% | |
两个或多个种族(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 0.9% | 0.8% | 1% | 2% | |
未申报 | % | 3% | 3% | 3% | 3% |
年龄 | 单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 |
---|---|---|---|---|---|
<31岁 | % | 15% | 19% | 22% | 25% |
31岁~50岁 | % | 61% | 59% | 57% | 55% |
51岁以上 | % | 23% | 22% | 21% | 20% |
年龄 | 职位 | 单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 |
---|---|---|---|---|---|---|
<31岁 | 公司高层 | % | -% | -% | -% | -% |
人事经理 | % | 0.1% | 0.1% | 0.1% | 0.1% | |
个体贡献者 | % | 15% | 19% | 22% | 24% | |
31岁–50岁 | 公司高层 | % | 0.2% | 0.2% | 0.2% | 0.1% |
人事经理 | % | 7% | 6% | 6% | 6% | |
个体贡献者 | % | 54% | 53% | 51% | 50% | |
51岁以上 | 公司高层 | % | 0.4% | 0.4% | 0.3% | 0.3% |
人事经理 | % | 4% | 3% | 3% | 3% | |
个体贡献者 | % | 19% | 18% | 17% | 17% |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
全球员工自愿离职率 | % | 7.8% | 6.9% | 12.1% | 11.7% | |
美洲(IDL和DL) | % | 5.8% | 5.6% | 9.1% | 10.4% | |
APAC(IDL和DL) | % | 9.7% | 8.9% | 15.7% | 14.7% | |
EMEA(IDL和DL) | % | 4.2% | 2.5% | 4.3% | 3.8% | |
全球间接劳动力(IDL)员工自愿离职率 | % | 5.9% | 5.1% | 7.9% | 7.5% | |
美洲(IDL) | % | 5.6% | 6.2% | 8.6% | 9.4% | |
亚太地区(IDL) | % | 7.3% | 6.1% | 9.9% | 9.0% | |
欧洲、中东和非洲地区(IDL) | % | 4.3% | 2.7% | 4.5% | 3.9% | |
全球直接劳动力(DL)员工自愿离职率 | % | 11% | 9.8% | 18.4% | 18.1% | |
美洲(DL) | % | 6.9% | 3.6% | 10.5% | 13.1% | |
亚太地区(DL) | % | 11.7% | 11.2% | 20.3% | 19.5% | |
欧洲、中东和非洲地区(DL) | % | 1.9% | 0.7% | 2.1% | 2.9% |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
DL自愿离职率 | 女性 | % | 59% | 63% | 55% | 60% |
男性 | % | 41% | 37% | 45% | 40% | |
<31岁 | % | 52% | 45% | 53% | 58% | |
31岁~50岁 | % | 37% | 44% | 38% | 35% | |
51岁以上 | % | 11% | 11% | 9% | 8% | |
IDL自愿离职率 | 女性 | % | 22% | 21% | 23% | 24% |
男性 | % | 78% | 79% | 77% | 77% | |
<31岁 | % | 24% | 22% | 28% | 25% | |
31岁~50岁 | % | 59% | 60% | 55% | 56% | |
51岁以上 | % | 17% | 18% | 16% | 19% |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
全球员工非自愿离职率 | % | 3.9% | 3.2% | 3.8% | 1.5% | |
美洲(IDL和DL) | % | 5.8% | 5.4% | 4.6% | 1.4% | |
APAC(IDL和DL) | % | 3.5% | 4.1% | 4.1% | 1.2% | |
EMEA(IDL和DL) | % | 3.2% | 5.4% | 2.2% | 2.8% |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
间接劳动力 | 美洲 | % | 21% | 19% | 19% | 19% |
亚太地区 | % | 47% | 56% | 56% | 47% | |
EMEA(欧洲、中东和非洲) | % | 31% | 25% | 25% | 34% | |
直接劳动力 | 美洲 | % | 2% | 2% | 11% | 16% |
亚太地区 | % | 97% | 97% | 89% | 83% | |
EMEA(欧洲、中东和非洲) | % | 0.5% | 0.1% | 0.6% | 2% |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
间接劳动力 | 女性 | % | 23% | 23% | 27% | 29% |
男性 | % | 77% | 77% | 73% | 71% | |
IDL新大学毕业生 | 女性 | % | 31% | 32% | 30% | 35% |
男性 | % | 69% | 68% | 70% | 65% | |
直接劳动力 | 女性 | % | 66% | 56% | 53% | 56% |
男性 | % | 34% | 44% | 47% | 44% |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | |
---|---|---|---|---|---|
白人(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 22% | 47% | 42% | 32% |
亚裔(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 37% | 32% | 18% | 26% |
西班牙裔/拉丁裔 | % | 6% | 10% | 17% | 18% |
黑人或非裔美国人(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 2% | 2% | 11% | 9% |
美洲原住民/阿拉斯加原住民(非西班牙裔/拉丁裔) | % | -% | 0.4% | 1% | 1% |
夏威夷原住民/其他太平洋岛民(非西班牙裔/拉丁裔) | % | -% | -% | 0.4% | 0.3% |
两个或多个种族(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 0.8% | 0.4% | 3% | 3% |
未申报 | % | 32% | 9% | 7% | 12% |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | |
---|---|---|---|---|---|
白人(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 35% | 29% | 33% | 35% |
亚裔(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 39% | 43% | 44% | 39% |
西班牙裔/拉丁裔 | % | 9% | 11% | 10% | 13% |
黑人或非裔美国人(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 3% | 2% | 4% | 5% |
美洲原住民/阿拉斯加原住民(非西班牙裔/拉丁裔) | % | -% | -% | -% | 0.6% |
夏威夷原住民/其他太平洋岛民(非西班牙裔/拉丁裔) | % | -% | -% | -% | -% |
两个或多个种族(非西班牙裔/拉丁裔) | % | 4% | 2% | 7% | 4% |
未申报 | % | 10% | 14% | 3% | 4% |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
<31岁 | 间接劳动力 | % | 40% | 44% | 49% | 48% |
直接劳动力 | % | 66% | 61% | 66% | 68% | |
31岁~50岁 | 间接劳动力 | % | 50% | 45% | 44% | 45% |
直接劳动力 | % | 34% | 39% | 32% | 29% | |
51岁以上 | 间接劳动力 | % | 10% | 11% | 6% | 7% |
直接劳动力 | % | 0.4% | 0.7% | 2% | 3% |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | |
---|---|---|---|---|---|
美洲 | % | 15% | 13% | 11% | 14% |
亚太地区 | % | 42% | 38% | 61% | 47% |
EMEA(欧洲、中东和非洲) | % | 43% | 49% | 29% | 39% |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | |
---|---|---|---|---|---|
大学计划 | % | 45% | 35% | 24% | 23% |
全球恩智浦实习生转正率 | % | 30% | 30% | 40% | 39% |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | |
---|---|---|---|---|---|
全球员工晋升率 | % | 7% | 7% | 8% | 11% |
间接劳动力 | % | 8% | 8% | 11% | 13% |
直接劳动力 | % | 5% | 4% | 4% | 7% |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
恩智浦在线培训总学时 | 小时 | 89591 | 168,229 | |||
高管完成的全球在线课程 | 课程数目 | 123 | 110 | |||
部门经理完成的全球在线课程 | 课程数目 | 2,197 | 2,551 | |||
个人贡献者(IDL & DL)完成的全球在线课程 | 课程数目 | 6532 | 6,836 | |||
员工完成的全球在线学习课程(每位员工完成的课程总数) | 课程数目 | 8852 | 9,497 | |||
在线培训总数(平均时数) | 间接劳动力 | 小时 | 7.0 | 8.0 | ||
直接劳动力 | 小时 | 0.2 | 0.6 | |||
不同性别员工在线培训情况 | 女性 | 小时 | 2.2 | 4.1 | ||
男性 | 小时 | 3.5 | 5.7 |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | |
---|---|---|---|---|---|
工伤和疾病 | 次数 | 35 | 23 | 25 | 36 |
恩智浦承包商工伤员工总数 | 数量 | 8 | 7 | 12 | |
事故严重率 | 比率 | 4.64 | 2.26 | 1.47 | 2.86 |
总事故发生率(TCIR) | 比率 | 0.12 | 0.08 | 0.08 | 0.1 |
员工死亡人数 | 数量 | 0 | 0 | 0 | 0 |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | |
---|---|---|---|---|---|
供应链管理——社会责任 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
审计总数 | 数量 | 17 | 4 | 6 | 14 |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | |
---|---|---|---|---|---|
商业行为和道德准则 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
反贿赂政策 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
员工/举报人保护政策 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
消费者数据保护政策 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | |
---|---|---|---|---|---|
董事会规模 | 人数 | 9 | 10 | 12 | 10 |
单层或双层董事会体系 | 单层/双层 | 单层体系 | 单层体系 | 单层体系 | 单层体系 |
董事会中的员工代表人数 | 人数 | 0 | 0 | 0 | 0 |
分类董事会系统 | 有/无 | 无 | 无 | 无 | 无 |
具备财务、审计和会计专长的董事人数 | 人数 | 8 | 8 | 9 | 6 |
董事会中的企业执行官人数 | 人数 | 1 | 1 | 1 | 1 |
董事会中的企业执行官占比 | % | 11% | 10% | 8% | 10% |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | |
---|---|---|---|---|---|
董事会中的非执行董事人数 | 人数 | 8 | 9 | 11 | 9 |
董事会中的非执行董事占比 | % | 89% | 90% | 92% | 90% |
独立董事人数 | 人数 | 8 | 9 | 11 | 9 |
独立董事百分比 | % | 89% | 90% | 92% | 90% |
双重身份的CEO | 有/无 | 无 | 无 | 无 | 无 |
独立主席 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
独立首席董事 | 有/无 | N/A | N/A | N/A | N/A |
董事长 | 有/无 | 无 | 无 | 无 | 无 |
董事会中的前首席执行官或同等人员 | 有/无 | 无 | 无 | 无 | 无 |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | |
---|---|---|---|---|---|
董事会中的女性人数 | 人数 | 1 | 3 | 4 | 4 |
董事会中女性占比 | % | 11% | 30% | 33% | 40% |
女首席执行官或同等职位 | 有/无 | 无 | 无 | 无 | 无 |
女主席或同等职位 | 有/无 | 无 | 无 | 无 | 无 |
具有执行领导地位的董事人数 | 人数 | 9 | 10 | 12 | 10 |
内部任命的CEO或同等职位 | 有/无 | 无 | 有 | 有 | 有 |
女性高管人数 | 人数 | 0 | 1 | 1 | 1 |
女性高管占比 | % | 17% | 17% | 17% | 17% |
最年轻董事的年龄 | 年龄 | 58 | 50 | 51 | 51 |
最年长董事的年龄 | 年龄 | 76 | 79 | 79 | 78 |
董事会成员年龄范围 | 年龄 | 18 | 29 | 28 | 27 |
董事会成员的平均年龄 | 年龄 | 67 | 65 | 65 | 65 |
董事会年龄限制 | 有/无 | 无 | 无 | 无 | 无 |
董事会平均任期 | 年 | 7.2 | 6.3 | 5 | 5 |
任命执行董事为董事会成员的日期 | 日期 | 2009年1月 | 2020年5月 | 2020年5月 | 2020年5月 |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | |
---|---|---|---|---|---|
董事会会议次数 | 数量 | 5 | 5 | 5 | 5 |
董事会会议出席情况 | % | >75% | >75% | >75% | >75 |
独立董事的董事会出席率 | % | >75% | >75% | >75% | >75 |
出席会议不足75%的董事人数 | 人数 | 1 | 0 | 0 | 0 |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | |
---|---|---|---|---|---|
审计委员会的规模 | 人数 | 3 | 3 | 3 | 4 |
审计委员会独立董事占比 | 人数 | 3 | 3 | 3 | 4 |
审计委员会独立董事占比 | % | 100% | 100% | 100% | 100% |
独立审计委员会主席 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
审计委员会的非执行董事人数 | 人数 | 3 | 3 | 3 | 4 |
审计委员会会议次数 | 次数 | 9 | 9 | 10 | 13 |
审计委员会会议出席率 | % | >75% | >75% | >75% | >75% |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | |
---|---|---|---|---|---|
薪酬委员会的规模 | 人数 | 4 | 4 | 5 | 4 |
薪酬委员会独立董事占比 | 人数 | 4 | 4 | 5 | 4 |
薪酬委员会独立董事占比 | % | 100% | 100% | 100% | 100% |
独立薪酬委员会主席 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
薪酬委员会的非执行董事人数 | 人数 | 4 | 4 | 5 | 4 |
薪酬委员会会议次数 | 次数 | 6 | 8 | 7 | 6 |
薪酬委员会会议出席率 | % | >75% | >75% | >75% | >75% |
已任命的外部薪酬顾问 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
高管薪酬追回制度 | 有/无 | 有 | 有 | 有 |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | |
---|---|---|---|---|---|
提名委员会的规模 | 人数 | 4 | 4 | 5 | 3 |
提名委员会独立董事占比 | 人数 | 4 | 4 | 5 | 3 |
提名委员会独立董事占比 | % | 100% | 100% | 100% | 100% |
独立提名委员会主席 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | 有 |
提名委员会的非执行董事人数 | 人数 | 4 | 4 | 4 | 3 |
提名委员会会议次数 | 次数 | 2 | 4 | 4 | 4 |
提名委员会会议出席率 | % | >75% | >75% | >75% | >75% |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | |
---|---|---|---|---|---|
负责ESG的非执行董事 | 有/无 | 无 | 无 | 无 | |
负责ESG的执行董事 | 有/无 | 有 | 有 | 有 | |
与ESG挂钩的高管薪酬 | 有/无 | 无 | 无 | 有 | |
与ESG挂钩的董事会薪酬 | 有/无 | 无 | 无 | 无 |
单位 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | |
---|---|---|---|---|---|
特别会议需要的所有权 | % | 10% | 10% | 10% | 10% |
毒丸计划 | 有/无 | 无 | 无 | 无 | 无 |
空白支票优先授权 | 有/无 | 无 | 无 | 无 | |
双重股权不平等投票权——普通股 | 有/无 | 无 | 无 | 无 | 无 |
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