eIQ™ Toolkit,用于端到端模型开发和部署

EIQ-TOOLKIT

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eIQ Toolkit Block Diagram

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特征

eIQ Toolkit

  • 支持具有运行时洞察力的图形级分析功能,帮助优化神经网络架构,以便在目标EdgeVerse™处理器上执行它。
  • 包括ML应用示例
  • 从预训练模型或“自带模型”(BYOM)的数据库中选择
  • 迁移学习功能支持“自带数据(BYOD)开发工作流程”

eIQ Portal

  • 一个直观的图形用户界面(GUI),简化了ML开发,并支持所有体验级别的开发人员
  • 创建、优化、调试、转换和导出ML模型
  • 导入数据集和模型,快速训练并部署神经网络模型和ML工作负载。
  • 可无缝输出到DeepViewRT™、TensorFlow™Lite、TensorFlow Lite Micro、Glow、Arm NN和ONNX运行时推理引擎。
  • 可以从TensorFlow框架或ONNX格式导入模型
  • 包括用于计算机视觉应用的目标检测和图像分类模型

支持的器件

  • i.MX8: i.MX 8系列 – Arm® Cortex®-A53,Cortex-A72,虚拟化,视觉,3D图形,4K视频
  • i.MX8M: i.MX 8M系列 - Arm® Cortex®-A53、Cortex-M4、音频、语音、视频
  • i.MX8MNANO: i.MX 8M Nano系列 - Arm® Cortex®-A53、Cortex-M7
  • IMX8MPLUS: i.MX 8M Plus – Arm® Cortex®-A53,机器学习,视觉,多媒体和工业物联网
  • i.MX8X: i.MX 8X系列 – Arm® Cortex®-A35, 3D图形, 4K视频, DSP, DDR上的纠错码
  • i.MX-RT1064: i.MX RT1064跨界处理器,配备Arm® Cortex®-M7内核
  • i.MX-RT1170: i.MX RT1170跨界MCU系列 - 首款GHz MCU,带Arm® Cortex®-M7和Cortex-M4内核

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