机器学习(ML)应用软件包ML State Monitor依赖ML的深度学习(DL)分领域,使开发人员能够在基于MCU的系统上开发和部署神经网络,构建智能传感设备。该示例软件包旨在展示如何创建风扇振动状态监测解决方案,还详细介绍了如何在嵌入式传感设备上通过不同推理引擎运行模型来验证和评估模型性能。
访问此软件包,请点击此处的下载按钮访问恩智浦MCUXpresso SDK github存储库,并遵循本应用软件包ML State Monitor实验室指南中的步骤。
3 硬件
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2 培训