S32N7
面向软件定义汽车的S32N7超高集成度处理器
探索如何将收集的数据转化为由智能体AI在边缘侧赋能的实际行动。在行程开始前,车辆便能理解其场景——驾驶员、乘客、天气情况、地形和目的地——然后自主协调多个AI智能体,收集实时车辆数据,调整动态性能,优化用电和续航里程,并验证安全性。最终,车辆不仅能报告数据,还能利用数据智能优化每一次旅程,且这一切均在本地完成,无需依赖云端。
面向软件定义汽车的S32N7超高集成度处理器
S32K5汽车微控制器
Ara240独立式神经处理单元(DNPU)
使用恩智浦eIQ® Auto机器学习(ML)软件开发套件,开发人员无需具备深厚的AI专业知识,也能构建智能汽车解决方案
在本地协调多个AI智能体,将车辆数据转化为实际决策。
在符合ASIL D等级要求的计算架构内,实现对全车数据的确定性、安全管理访问。
若面向用户的功能域发生故障,不会影响系统级协调。
对全车数据进行智能集中管理,实现一致、安全且高效的功能交付。
通过分布推理、编排和实时处理,优化汽车AI工作负载。
确认优化后的设置对于即将开始的行程是安全且合适的。
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