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恩智浦客户成功案例
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Congatec SMARC低功耗模块赋能工业边缘高性能AI推理
探索恩智浦i.MX 95应用处理器如何通过集成的NPU和congatec的Smart Mobility ARChitecture (SMARC)模块，实现低功耗、高性能的边缘AI视觉。该平台适用于工业与嵌入式应用，支持实时推理、稳健设计以及灵活的AI模型部署。
低功耗SMARC模块 由恩智浦i.MX 95处理器及其集成式Neutron神经处理单元(NPU)驱动，正在重塑工业边缘的AI推理方式。该解决方案借鉴人眼的高效机制，强调实时本地处理的重要性，以降低延迟、保障数据隐私，并消除对云连接的依赖。
希望加速边缘AI视觉应用？探索congatec的SMARC模块如何搭配恩智浦i.MX 95 ，为下一代嵌入式应用赋能。
这场变革的核心是专为深度学习(DL)与机器学习(ML)任务设计的低功耗神经处理单元NPU。i.MX 95处理器将该NPU与Arm Cortex-A55内核、Cortex-M7与M33控制器，以及Mali 3D图形处理单元(GPU)相结合，可实现高达2 TOPS的AI性能。该架构支持高分辨率图像处理、实时决策与沉浸式图形体验，适用于机器人、安防监控、医学影像与工业自动化等场景。
SMARC 2.2计算模块(CoM) conga i.MX95 是该平台的硬件基础，具备强劲性能、低功耗与宽温适应能力。它可与工业摄像头(如Basler dart)无缝集成，打造紧凑高效的AI视觉系统。该模块支持多种输入输出(I/O)接口，能够在严苛环境中稳定运行，适用于农业、制造、零售等边缘部署场景。
eIQ®简化AI开发
在软件方面，恩智浦的eIQ®机器学习工具包简化了AI模型的开发与部署流程。它支持“自带数据”(BYOD)和“自带模型”(BYOM)两种工作流程，开发人员可使用TensorFlow、PyTorch和ONNX等主流框架进行模型训练与优化。工具包还包含模型验证、量化和性能调优工具，确保在边缘设备上实现高效推理。
这种软硬件协同架构使开发人员能够构建智能系统，实现实时目标检测、异常识别、语音与人脸识别以及复杂诊断。这些系统可自主运行，适应环境变化，并通过手势与情绪识别实现自然的人机交互。
基于i.MX 95的SMARC模块是面向AI加速嵌入式视觉的强大且可扩展的解决方案。借助应用就绪型构建模块和完善的软件生态合作体系，开发人员可加快产品上市进程，提升系统可靠性，并在边缘AI领域释放更多创新潜力。