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车队管理系统复杂性高,负责多项活动,如:车辆信息服务(跟踪和诊断),驾驶员、速度和燃油管理,路线优化,货物跟踪,预防性维护等。人工智能和机器学习(ML)的引入可确保机械师、驾驶员和物流经理做出更好的决策。
恩智浦的处理器具有实时网络、传感器、NFC和RFID跟踪应用程序、安全芯片和ML开发平台(如eIQ),为创建高效的车队管理系统提供合适的生态合作体系。
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