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车队管理
车队管理系统复杂性高，负责多项活动，如：车辆信息服务(跟踪和诊断)，驾驶员、速度和燃油管理，路线优化，货物跟踪，预防性维护等。人工智能和机器学习(ML)的引入可确保机械师、驾驶员和物流经理做出更好的决策。
恩智浦的处理器具有实时网络、传感器、NFC和RFID跟踪应用程序、安全芯片和ML开发平台(如eIQ)，为创建高效的车队管理系统提供合适的生态合作体系。
车队管理系统复杂性高，负责多项活动，如：车辆信息服务(跟踪和诊断)，驾驶员、速度和燃油管理，路线优化，货物跟踪，预防性维护等。人工智能和机器学习(ML)的引入可确保机械师、驾驶员和物流经理做出更好的决策。
恩智浦的处理器具有实时网络、传感器、NFC和RFID跟踪应用程序、安全芯片和ML开发平台(如eIQ)，为创建高效的车队管理系统提供合适的生态合作体系。
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