eIQ Auto深度学习工具包应用简介
进一步了解AI汽车应用的处理效率、加速开发和部署工作流，以及eIQ Auto深度学习工具包如何帮助您开发应用。
eIQ™汽车AI支持工具
恩智浦eIQ™ Auto深度学习(DL)工具包让开发人员能够将DL算法引入到自己的应用中，并不断满足汽车标准。工具包中的eIQ Auto软件和随附工具可帮助开发人员从开发环境快速轻松地迁移到在汽车级嵌入式处理器中全面实施AI应用。
支持功能
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培训框架
对接TensorFlow、Pytorch、Caffe和ONNX -
优化
修剪、量化并压缩神经网络。 -
嵌入式部署
自动神经网络层部署 -
汽车级
经过A-SPICE认证的推理引擎
eIQ Auto AI支持工具
eIQ Auto深度学习工具包支持的应用
激光雷达分割
激光雷达可帮助在视觉恶劣的环境(如下雨、下雾和弱光条件下)下对场景中的对象(例如汽车，行人和骑自行车的人)进行分类。
物体检测
物体检测、分类和跟踪对于基于视觉的新车评估程序(NCAP)自动驾驶功能至关重要。
前视摄像头
高级驾驶员辅助系统中的前视摄像头系统可以分析视频内容，提供车道偏离警告(LDW)、自动车道保持辅助(LKA)、远光灯/近光灯控制和交通标志识别(TSR)。
了解有关前视摄像头的更多信息
环视
多摄像头环视可从虚拟3D视图捕获并在显示屏上显示汽车周围的区域，提供汽车周围情况的360°视图。
了解有关环视的更多信息
高级泊车辅助(APA)
感知泊车辅助系统提供了根据汽车的轨迹动态移动的视角。
驾驶员监测系统(DMS)
驾驶员监测系统(DMS)可以为驾驶员提供警报，并且发起干预，帮助驾驶员管控车辆，从而减少交通事故。恩智浦携手Momenta为驾驶员监测系统(DMS)和乘员监测系统提供专用的芯片解决方案。
观看带有S32V234演示视频的DMS
恩智浦eIQ Auto深度学习工具包
借助深度学习算法，面向未来的创新变得更加容易。恩智浦eIQ Auto工具包将帮助您的工程师利用深度学习算法开发汽车应用，例如驾驶员监测系统和物体检测。
使用eIQ Auto深度学习工具包开始进行开发
培训
了解如何实施并配置恩智浦eIQ™ Auto深度学习工具包，无需定制的硬件专业知识即可优化和实现深度学习。
借助恩智浦eIQ Auto™，轻松将深度学习算法部署到汽车嵌入式处理器
探索应对这些挑战的方法，并查看一个优化的工作流程示例，即使用恩智浦eIQ™ Auto深度学习工具包在汽车生产车辆中部署深度学习。
