讲师
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恩智浦高级系统工程师
主要负责嵌入式机器视觉应用的开发与支持。在MPU并行计算、嵌入式NPU/GPU、边缘机器学习等方面拥有丰富的经验。
邮箱:bin.jiao@nxp.com
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i.MX 93应用处理器通过集成的 EdgeLock®安全区域提供高效的机器学习(ML)加速和高级安全性,以支持高能效的边缘计算。
i.MX 93应用处理器是i.MX系列中首个集成了Arm Cortex-A55内核的产品,有助于提高Linux®边缘应用及Arm Ethos™-U65 microNPU的性能与能效,助力开发人员打造功能更强大、更具成本效益、更节能的ML应用。
本次分享将会为大家介绍如下五点:
同时,本次分享会会从技术的角度,更深入地探讨i.MX93 NPU的硬件架构和软件实现以及i.MX93上新的模型编译、优化工具vela。通过端到端的深度学习示例,可以使大家更深刻的理解i.MX93各个硬件加速单元在深度学习中的功能和使用方法。最后,会通过hands-on让大家对i.MX93 NPU有个更直观的理解。
焦彬
恩智浦高级系统工程师
主要负责嵌入式机器视觉应用的开发与支持。在MPU并行计算、嵌入式NPU/GPU、边缘机器学习等方面拥有丰富的经验。
邮箱:bin.jiao@nxp.com