Ara-2 USB模块:面向生成式AI工作负载的eTOPS

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恩智浦应用处理器和Ara DNPU连接

ARA-1-DNPU-BD-2

Ara DNPU与应用处理器主机及驱动程序的集成

ARA-1-DNPU-BD-3

机器学习部署流程

ARA-1-DNPU-BD

支持的器件

处理器和微控制器

独立神经处理单元

i.MX 8应用处理器

i.MX 9处理器

特性

AI模型框架

  • TensorFlow
  • PyTorch
  • ONNX

支持的AI模型架构

  • 卷积神经网络(CNN)
  • Transformer模型
  • 大语言模型(LLM)
  • 多模态语言模型(MMLM)
  • 视觉语言模型(VLM)
  • 视觉语言动作(VLA)

性能

  • 高达40 eTOPS*

信息安全

  • 安全启动
  • 信任根处理器

存储器(LPDDR4)

  • 8GB或16GB (存储所有用户模型)

支持的操作系统(运行时)

  • Linux

主机接口

  • USB3 Gen 2 (10GB/s)

尺寸(宽x长)

  • 30mmx80mm

文档

快速参考恩智浦 文档类别

1 文件

紧凑列表

设计资源

软件

快速参考恩智浦 软件类型.

1 软件文件

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支持

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