免费的ColdFire®数字信号处理器库

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ColdFire® DSP库包含针对ColdFire架构优化的数字信号处理算法。这些算法将直接以汇编语言实现，以提高计算效率，然后封装到简单的C语言接口中。此外，我们提供了大量预定义并已经过预先测试的滤波器配置，用户可以不必再设计数字滤波器。

该库旨在帮助客户在不使用DSP协处理器的情况下，开发出带有基本信号处理功能的嵌入式传感器应用。ColdFire微控制器可以利用片上乘法累加器(MAC)有效执行DSP算法。

特征

软件架构

  • ColdFire® DSP库的核心组件是一组采用汇编语言实现的DSP算法，以实现最佳计算性能。为了提高这些汇编函数的用户友好性，我们包含了自定义数据结构和初始化函数。因此，使用极少量的参数就能在C语言中调用这些汇编函数。用户只能通过使用数据结构的关联初始化例程来初始化数据结构，而不需要深入了解数据结构的实现或者汇编代码。由于汇编算法以函数而不是宏的形式实现，因此，即使多次调用指令代码，也不会在内存中有重复的指令代码。

支持的平台

  • 支持带有板载MAC的ColdFire ISA_A平台。该库是使用M52221DEMO硬件评估板和CodeWarrior® 6.4集成开发环境(IDE)开发和测试的。只要汇编器一直使用相同的累加器(通常为ACC0)，就能支持EMAC平台。我们已使用CodeWarrior 6.4在MCF5227x上做了相关的测试。

IIR滤波器配置

  • ColdFire DSP库包含大量的IIR滤波器配置，它们覆盖了各种应用。通过这些预定义的配置，用户做出3个简单的决定就能快速选择具体的频率响应。

滤波器配置

  • 下表列出了该库包含的所有滤波器配置。滤波器形状、阶数和截止频率的每个组合构成了单个滤波器配置。每个配置附带4个参数 – 滤波器系数数组、分子比例因子、分母比例因子和滤波器阶数。下列配置已全部特征化为Butterworth IIR滤波器。

硬件验证

  • 所有滤波器定义已在推荐的输入范围内通过硬件进行了测试。我们在一个浮点模型上对其展开了验证，采用RMS和绝对最大值测量后发现，它们几乎没有出现定点错误。很容易出现定点错误的滤波器定义已专门从该库中排除。因此，极低或极高的数字截止频率(尤其会在高阶滤波器上出现)也已被排除。

支持的器件

文档

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4 文件

支持

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