点播培训区
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eIQ Toolkit
- eIQ Toolkit：如何实现自带数据(BYOD)
12分12秒[英文]
- eIQ Toolkit：如何实现自带模型(BYOM)
2分53秒[英文]
- eIQ Toolkit：BYOD命令行 - 实操实验室
2分36秒[英文]
- eIQ Toolkit：如何实现自带模型(BYOM)并使用eIQ Portal工具打开和解析它
1分34秒[英文]
- eIQ Toolkit：如何实现自带数据(BYOD)
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eIQ ML软件开发环境
- eIQ机器学习软件概况 - 边缘推理
22分36秒[英文]
- 迁移学习与数据集的重要性 - 概述
11分14秒[英文]
- 迁移学习 - 实验室
9分11秒[英文]
- 手写数字识别示例
7分31秒[英文]
- eIQ机器学习软件概况 - 边缘推理
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i.MX应用处理器上的机器学习
- 面向MPU的eIQ推理引擎部署
即将推出[英文]
- 使用DeepViewRT™ for MPU进行eIQ推理 - 概述和指导实验室
即将推出[英文]
- 面向MPU的eIQ推理引擎部署
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MCU上的机器学习
- 借助i.MX RT跨界MCU进行机器学习
11分54秒[英文]
- i.MX RT跨界MCU的eIQ ML软件快速入门 - 软件和硬件要求
8分24秒[英文]
- 使用TensorFlow Lite for MPU进行eIQ推理 - 概述
3分35秒[英文]
- 使用TensorFlow Lite for MPU进行eIQ推理 - 实验室
20分45秒[英文]
- 使用Glow神经网络编译器进行eIQ推理 - 概述
14分23秒[英文]
- 使用Glow神经网络编译器进行eIQ推理 - 实验室
24分23秒[英文]
- 使用DeepViewRT for MCU进行eIQ推理 - 概述
9分15秒[英文]
- 使用DeepViewRT for MCU进行eIQ推理 - 实验室
即将推出[英文]
- 借助i.MX RT跨界MCU进行机器学习
