eIQ机器学习软件开发环境

恩智浦® eIQ机器学习(ML)软件开发环境支持在恩智浦EdgeVerse™微控制器和微处理器(包括i.MX RT跨界MCU和i.MX系列应用处理器)上使用ML算法。eIQ ML软件包括称为eIQ Toolkit的ML工作流工具以及推理引擎、神经网络编译器和优化库。该软件利用开源的专有技术,并完全集成到恩智浦MCUXpresso软件开发套件和Yocto开发环境中,使您可以轻松开发完整的系统级应用。

eIQ软件生态合作体系

eIQ ML软件开发环境(图片)

平台经优化的运行时推理引擎,支持资源受限设备使用紧凑代码。

eIQ支持的设备:
i.MX RT1064, i.MX RT1170.

平台经优化的运行时推理引擎,支持资源受限设备使用紧凑代码。

eIQ支持的设备:
i.MX 8M Plus, i.MX 8M, i.MX 8M Nano, i.MX 8M Nano UL, i.MX 8M Mini.

推理引擎框架,桥接神经网络框架和Arm ML处理器。

eIQ支持的设备:
i.MX 8M Plus, i.MX 8M, i.MX 8M Nano, i.MX 8M Nano UL, i.MX 8M Mini.

TensorFlow Lite是TensorFlow的加速缩小版,通过使用开源库,支持边缘技术降低延时、缩小二进制大小。

eIQ支持的设备:
i.MX 8M Plus, i.MX 8M, i.MX 8M Nano, i.MX 8M Nano UL, i.MX 8M Mini.

TF Micro比TensorFlow速度更快体积更小,可为资源受限设备提供运行机器学习模组。

eIQ支持的设备:
i.MX RT600, i.MX RT1050, i.MX RT1060, i.MX RT1064, i.MX RT1160, i.MX RT1170, i.MX 8M Plus.

一款机器学习的编译器,通过将神经网络转换为目标文件,再转换为二进制图片,从而实现提前编译,性能更高,内存占用更小。

eIQ支持的设备:
i.MX RT600, i.MX RT1050, i.MX RT1060, i.MX RT1064, i.MX RT1160, i.MX RT1170.

ONNX Runtime

交互平台推理,ML培训加速器

eIQ支持的设备:
i.MX 8M Plus, i.MX 8M, i.MX 8M Nano, i.MX 8M Nano UL, i.MX 8M Mini.

使用i.MX RT1060和TensorFlow Lite模型, 通过图像识别进行标签认证 。

从高层次看控制器局域网 (CAN) 标准的主要优势。